端侧小模型跑出大能量：北京AI破壁之路

在清华科技园科建大厦3楼，面壁智能(zhìnéng)联合创始人、CEO李大海的办公室中央挂(guà)着一幅大型拼图，一艘船在风雨中劈波斩浪。 这已是(shì)李大海来到中关村的第23年。 2006年，从北京大学数学系毕业后，李大海加入谷歌中国，成为创始(chuàngshǐ)员工之一，并先后参与了(le)云云网、豌豆荚、知乎的(de)创业。2023年，一场大模型掀起的技术风暴席卷而来(xíjuǎnérlái)，时任(shírèn)知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月，在李大海的推动下，知乎完成了对面壁智能的独家天使轮投资。 看好面壁(miànbì)智能，是因为(shìyīnwèi)其创始人、青年科学家刘知远是国内首批开展大模型研究的研究者(yánjiūzhě)之一。2020年12月，刘知远团队发布了全球第一个中文开源(kāiyuán)大模型“CPM”，这一项目也是后来中国奠基性大模型“悟道”的前身。两年后，刘知远发起成立面壁智能。 投资一家优秀的(de)大模型企业，对李(lǐ)大海来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革！”一次次在深夜爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海，决定从(cóng)大厂高管(gāoguǎn)转身，再次创业。2023年6月，李大海出任面壁智能(zhìnéng)CEO。 今年3月30日，面壁智能 CEO 李大海出席中国电动汽车百人会，宣布(xuānbù)面壁将进军智能座舱领域(lǐngyù)。彼时(bǐshí)，大模型领域激战正酣。国内完成(wánchéng)备案并上线的(de)生成式AI大模型数量已达近200个，一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时，随着大模型迅猛发展，作为大模型“燃料”的算力(suànlì)告急，行业内出现GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从白热化的竞争中杀出重围？ 高效——是李大海与(yǔ)团队给出的(de)答案。“与其盲目地把模型做大，不如花更多精力让模型变好，以同样的模型参数量实现更高的智能与知识密度。”基于对大模型本质规律的观察，他们提出了大模型的密度定律（DensingLaw）：大模型知识密度每3.3个月翻一番，大模型将(jiāng)变得越来越(yuèláiyuè)“小”，同时能力(nénglì)越来越强。 基于这一理念，团队(tuánduì)选择避开同质化严重的对话式AI聊天机器人，将(jiāng)视野转向了一个(yígè)在当时看来不算热门的方向——端侧大模型。李大海认为，人们的生活早已离不开手机、平板、汽车等各种各样的硬件(yìngjiàn)终端设备，而在不久的将来，这些智能终端都将拥有具备(jùbèi)自主思考能力的“超级大脑”。 “我们要让(ràng)小模型跑出大能量(néngliàng)，让本地模型能力满足(mǎnzú)日常绝大多数(juédàduōshù)的(de)智能需求。”李大海坚信，相比于时下最火热的跑在“云”上，并且需要大量算力的千亿级超大模型，在“断网、弱网”环境下，仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型，将成为面壁独特的竞争力。 用更小的参数、更高的效率、更低的成本，实现更好的智能——实现这个目标，并不容易(róngyì)。“模型能力日新月异，但模型效率的领先如同芯片制程一般，须形成比较硬的相对优势(yōushì)。我们要(yào)攻克的，就好比大模型行业(hángyè)的‘光刻机’。”李大海说。 拿算法来说，过去，由于模型(móxíng)训练过程中充满不确定性，传统的大模型训练被业界(yèjiè)戏称为“炼丹”。而面壁研发团队通过上千次模型沙盒实验，在算法的各种细节上摸索出(chū)了一系列最优配置，大幅(dàfú)优化了模型效果。 为了(le)打磨大模型(móxíng)“光刻机”，从高质量的数据原材料，到模型训练与调校，一个个环环相扣的细节，研发(yánfā)人员都细细打磨。2024年初，面壁推出了端侧大模型MiniCPM，用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能(xìngnéng)。 “超级(chāojí)大脑(dànǎo)”仍在不断进化。今年1月，面壁智能发布(fābù)MiniCPM-o2，这也是全球首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型，能够实时流式处理(chǔlǐ)文本、图像、音频和视频信息，“视、听、说”都很伶俐。 面壁首个纯端侧(chúnduāncè)超级智能(zhìnéng)(zhìnéng)助手发布在今年中关村论坛年会期间，面壁又发布了一项领先业界的成果——首个纯端侧超级智能助手，可应用于汽车智能座舱(zuòcāng)。在端侧大模型的支撑下，即便车辆没有网络，超级智能助手也能随时“在线(zàixiàn)”，实现从车外到车内的各种感知并执行任务。 由于在安全性、实时性等方面的(de)巨大优势，面壁的端侧模型一经推出(tuīchū)就(jiù)很快获得了(le)法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月，面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前，公司(gōngsī)正在与长安马自达、上汽大众、长城汽车、华为、联想、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作(xiézuò)，将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。 2025上(shàng)海车展期间，面壁与(yǔ)合作伙伴发布首个纯端侧大模型量产(liàngchǎn)车型。“2026年，装上面壁端侧模型的设备数将达2025年的10倍。”放眼未来(wèilái)，李大海的眼中是更广阔的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端，它们都有望装上一个个“超级大脑”。 智谱、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内大(dà)模型独角兽(dújiǎoshòu)排行榜中，多家北京企业赫然在列，显示(xiǎnshì)出创新资源高度集聚的效应。 在被人们称为“宇宙中心”的五道口一带，办公租金并不便宜，为了节约成本，选址清华科技园的面壁智能也曾动过搬家(bānjiā)的念头。“但一想到在这里清华学生出(chū)了校门走(zǒu)两步、北大学生蹬(dēng)个自行车就能到公司，我们还是决定，不能搬。”李大海坦言，背靠五道口周边极强的人才优势，是成立仅三年(sānnián)的面壁得以迅猛发展的重要原因。 坐拥全国领先的AI人才资源和北京(běijīng)(běijīng)“AI第一城”的创新生态，与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入“大力出奇迹”的发展路径不同，以面壁为代表的北京人工智能初创企业，向世界展现出高效(gāoxiào)创新、“以小博大(bódà)”的创新范式。 “对创业公司来说，‘不做什么’和’做什么’都很重要(yào)(zhòngyào)，‘不做什么’甚至更重要。”李大海说。面对巨大机遇(jīyù)，创业公司需要注意的是“专注一个点做透”，并在此过程中不断辨别哪些是应勇于(yǒngyú)“取”的机遇，哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼(dàliàn)模型”的风潮下，面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策(juécè)，专注打磨端侧模型，提升模型效率与知识密度，“以小博大”。 蛇年春节(chūnjié)，DeepSeek旋风席卷全球。以低成本(dīchéngběn)实现高性能，正是(zhèngshì)DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为(tíwèi)《关注DeepSeek之外的四家中国人工智能初创公司》的报道，点赞中国“四剑客”，其中就有面壁智能。 勇于面壁，方能(néng)破壁——DeepSeek和面壁智能，都在(zài)用实际行动印证着一个道理，不盲目跟风，勇于探索新路径，即便在有限的资源环境下也能激发、倒逼出无限(wúxiàn)的创新潜力。 来源：北京日报客户端(kèhùduān)